🧠 きょう、AIがまた少し賢くなった

💡 コツ（うちの言葉で）: うちの claude --print は全部非対話。Slack/DriveのMCPが確認待ちで止まった朝、同じ呼び出しを繰り返して時間と枠を使う空回りが減る。M1は2.1.292なので、更新するまで効かない。

🎯 効く先: 共通（全ジョブのプロンプト）／M1のClaude Code本体 困りごと8

💡 コツ（うちの言葉で）: M1は2.1.292なので、この再失敗はまだ起こりうる。画像やSVGを中身ごと指示に貼らず、ファイルの場所（パス）だけ渡してClaudeに読ませる。

🎯 効く先: producer-slide-update／M4の対話チャット（html-slides スキル） 困りごと3困りごと8

💡 コツ（うちの言葉で）: 0.164より古い版では、階層をまたいで書いた -c の一部が黙って効いていなかった可能性がある。上げるまでは1か所にまとめる。

🎯 効く先: grareco系（morning-graphrec ほか） 困りごと8

💡 コツ（うちの言葉で）: Astraで長い作業を再開したらモデルや力加減が既定に戻っていた場合、原因は頼み方ではなく版。0.164以上で直る。

🎯 効く先: Codex（CLI・~/dev/astra-lab） 困りごと3

★★★★★ tadanobu0

📖 中身: Claude Codeが「現在地」を更新するたびにCLAUDE.md全体を要約し直し、「理由・出典・例外」の付記が静かに消えていた。file-history（Claude Codeが残す版の控え）で消える前の版と比べて特定。ルールはgit管理の rules/ に移し、変更時は「変更理由:」がないと記録できない仕掛け（commit-msgフック）で守る。

🏠 うちなら: ~/AI-Brain/CLAUDE.md と OFFICIAL-TIPS-CORE.md も、AIの書き直しで付記が消えていないか一度比べる。消えていたら規則を別ファイルに分ける。

★★★★★ fair_ixora224

📖 中身: 資料に無い情報は【要差し替え】で囲むよう指示する。そのあとAI自身に数字・人名・発言を抜き出させ、「資料にある／ない」を判定させると、囲み漏れも見つかる。置き換えるときは番号と中身を両方書かせ、場所のずれを防ぐ。

🏠 うちなら: gaibu-meeting-brief と fants-digest の *_prompt.md に入れると、うちの「原文と解釈を混ぜない」が機械的に守れる。

★★★★☆ prime_nemu8747

📖 中身: 並行で作業させると、変更が直前でぶつかる、確認事項が散らばる、の2つが起きる。対策は、取りまとめ役のAIを置いて人への判断依頼を1つの台帳に集めること。さらに「CIが成功した」と「本当に届いた」を分けて見張る。

🏠 うちなら: 困りごと12・7の参考。henji_board.py（判断待ちの板）と同じ発想で、「成功」と「届いた」を分けて見るのは朝の親分に効く。

★★★★☆ Remotion公式

📖 中身: ChatGPTデスクトップのCodexに、Remotion（Reactで動画を作る道具）のプラグインがある。$remotion と打つと、プロジェクト作りや字幕・モーショングラフィックスを指示で作れる。

🏠 うちなら: 講座の3分ダイジェスト動画を、Codex側でも同じ素材で1本試して比べる材料。

★★★☆☆ tk_ax

📖 中身: ChatGPTが書いた仕様書をOpus 5.5に渡して、約3,700行に改修させた。完成後、Claudeは自分で試し役のプレイヤーを作ってゲームを進め、「簡単すぎる」と判断して計算式を直した。

🏠 うちなら: Astraやコードを書く分身への依頼に「完成後に自分で動かして確かめる」を足す例。困りごと7。

★★★☆☆ redcord

📖 中身: CSVの取り込みは勘定科目を全部入れ直す必要があり断念。人が手で入力し、Claude Codeが申告書や残高と合っているかを照合する分担に変えたら、人が判断すべきことがはっきりした。

🏠 うちなら: ネタ帳へ（freeeのMCP接続はあるので、経理を照合だけ任せる型の参考）。

★★★★☆ 1000jiko

📖 中身: 事故は2回。AIが動かなすぎた事故と、「〜したい」と話しただけで送信・投稿まで進めた動きすぎた事故。決めたルールは、人に返すのはパスワード入力など本人にしかできない作業だけ、送るのは「送って」と言われたときだけ。

🏠 うちなら: poller（Slack応答）の指示文に「送るのは明示されたときだけ」を確認する材料。絶対ルール25と同じ向き。

★★★★☆ minato_systems ｜ ♥360

📖 中身: 文章の仕事を、要約（誰が何のために読むか）・分類（振り分けて次の処理を自動化）・抽出（金額などをJSONで次へ渡す）・変換（内容を保って形を変える）に分けて考えると、AIを仕事に組み込みやすい。

🏠 うちなら: 講座スライド（producer-slide-update）の説明の型に使える。M1の30本を4種類で棚卸しする物差しにもなる。

★★★☆☆ ai_matome_soku

📖 中身: 長い会話を続ける、仕事が変わっても会話を切り替えない、画面写真を大量に貼る、説明書や記憶メモが太りすぎる、使わないツールを残す、定型作業に重いモデルを使う、の7つ。いちばん効くのは「仕事が変わったら新しい会話」。

🏠 うちなら: 困りごと3の講座ネタ。M4の記憶ノートとスキルの棚卸しチェック表に使える。

★★★★☆ tourutanji

📖 中身: 話す相手はClaude Codeだけ。違和感を言葉で伝えると、Claudeが画像の指示書にしてCodexに作らせ、結果を並べて見せる。一晩で約30案作り、暗い→うさんくさい→図形化→「AIとげ抜き地蔵」に落ち着いた。

🏠 うちなら: grareco系とchatgpt-image-flyerで「違和感を言葉にする→Claudeが指示書にする」を挟む型。うちのM4→Codex分業と同じ形。

★★★☆☆ fukugyotousi ｜ ♥57

📖 中身: 毎回ゼロから考えず、使い回せる形に整えた指示をテンプレートにして迷う時間を減らす。「画像を作れること」と「記事に合う画像を迷わず作れること」は別、という整理。

🏠 うちなら: ネタ帳へ（chatgpt-image-flyer スキルの考え方と同じ）。

★★★☆☆ hajimetwi3

📖 中身: Claude Code（Opus 5.5）で、Blenderを使わずにThree.js（ブラウザで3Dを描く道具）のリアルタイム海岸シミュレーターを作った作例。Xで好評で、プロンプトも公開している。

🏠 うちなら: ネタ帳へ（講座で「HTML1枚でここまで見せられる」の作例として）。