AI進化ノート｜ 2026-09-30（水）

🧠 きょう、AIがまた少し賢くなった

✨ Sonnet 5.5の公式コツ、JSONと力加減が要点

4公式のコツ

2新機能

12世界のネタ

4デザイン

3提案

🗺️ きょうの図解

📜 クラスA 公式のコツ・新機能 ClaudeChatGPT

ClaudeコツJSONで答えさせる判定は『考えてから』を1行足す

📜 公式が書いていること: Sonnet 5.5は、計算や順位付けのようにJSONで答える作業で、考えずに答えやすい（低・中の力加減だと特に）。指示文の最後に『Think the problem through before you answer.』を足すと精度が上がる。JSONは返答の最後にあるものを読み、上限で止まった返答は失敗として扱う。出典↗

💡 コツ（うちの言葉で）: JSONで判定を返すジョブは、指示文の最後に『答える前に考え抜くこと』を1行足す。受け取る側は、返答の最後のJSONだけを読む。

いままで
『JSONだけを返せ』とだけ書き、最初の{から最後の}までを読む

➜

これから
最後に『答える前に考え抜く』を1行足し、最後のJSONだけを読む。途中で切れた返答は失敗扱い

🎯 効く先: ai-shinka-daily / claude-news-weekly / morning-boss 困りごと8

自動反映済確度: 公式｜ A-20260930-01

ClaudeコツSonnet 5.5は力加減の目盛りが変わった

📜 公式が書いていること: effort（力加減＝どれだけ考えるか）の各段の中身が、Sonnet 5から変わった。前の設定を持ち越さずに測り直すこと。チャットのような待たせたくない用途は中か低から始める。低・中だと、長い作業の途中で『続けますか』と止まりやすい。出典↗

💡 コツ（うちの言葉で）: Sonnetで動くpollerは『前と同じ設定だから同じ動き』とは限らない。返事が遅い・途中で止まる日は、力加減の変化を先に疑う。

いままで
モデルが新しくなっても、力加減は前の設定のまま

➜

これから
Slack応答は中か低で測り直す。止まるなら公式の『終わるまで続けよ』段落を足す

🎯 効く先: poller（30秒）困りごと8

自動反映済確度: 公式｜ A-20260930-02

Claudeコツ『考えた過程も書け』の指示は外す

📜 公式が書いていること: 内部の考えを返答に書き出させる指示は、reasoning_extraction（考えの抜き出し）として断られる原因になる。断りはエラーではなく通常の返答（stop_reason: refusal）で返ってくる。出典↗

💡 コツ（うちの言葉で）: *_prompt.md に『思考過程をすべて出力』のような文があれば消す。『判定の理由を1行』は結論の一部なので残してよい。

いままで
『どう考えたかをステップごとに全部書いて』

➜

これから
『結論と、その理由を1行』だけを求める

🎯 効く先: 共通（全ジョブのプロンプト）困りごと8

自動反映済確度: 公式｜ A-20260930-03

Claudeコツ『検索は最小限に』と書くと古い知識で答える

📜 公式が書いていること: Sonnet 5.5は、検索すれば分かる最新の事実（規則・料金など）を、学習済みの知識で答えてしまうことがある。『道具は最小限に』のような文を消し、『自信があっても変わりうる点は検索で確かめよ』と書く。出典↗

💡 コツ（うちの言葉で）: 会社調べや料金・規約を扱うジョブは、『検索回数を減らせ』ではなく『変わりうる点は必ず検索』と書く。

いままで
費用を気にして『検索はなるべく少なく』

➜

これから
『料金・規約・人事など変わりうる点は、自信があっても検索で確認』

🎯 効く先: gaibu-meeting-brief（07:00）困りごと7

自動反映済確度: 公式｜ A-20260930-04

Claude新機能2.1.285で無人ジョブ向けの環境変数が2つ増えた

📜 公式が書いていること: CLAUDE_CODE_NONSTREAMING_TIMEOUT_RETRIES で、時間切れになった要求の再送回数に上限を付けられる。CLAUDE_CODE_DISABLE_WEB_FETCH でWebFetch（ページ読み込み）の道具を切れる。出典↗

💡 コツ（うちの言葉で）: 再送の上限は『黙って待ち続ける』を減らす手になる。Webを読まないジョブでWebFetchを切ると、外の文章に仕込まれた指示（プロンプトインジェクション）の入口が減る。M1が2.1.285以上になってから使う。

いままで
時間切れの再送が何回続くか分からず、朝の親分が形跡で死活を判断

➜

これから
起動設定で再送回数を決め、Webが不要なジョブはWebFetchを切る

🎯 効く先: poller（30秒） / daily-summary（21:00） / plaud-insight（21:40）困りごと8

提案止まり確度: 公式｜ A-20260930-05

ChatGPT新機能GPT-6.1 Sol：Astraに近い賢さで5分の1の値段

📜 公式が書いていること: GPT-6.1 Solは、込み入ったコーディングや仕事向け。API料金はGPT-6 Astraの5分の1（100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドル）。サブエージェント（分身）に仕事を分ける機能もベータで使える。出典↗

💡 コツ（うちの言葉で）: Astraの量産・検証のような定型の仕事は、Solに回すと使える枠が長く持つ可能性がある。判断が要る仕事はAstraに残す。

いままで
Codexの仕事はすべて同じ上位モデルで走らせる

➜

これから
量産・定型はSol、設計・判断はAstraと使い分ける

🎯 効く先: Astra（Codex CLI・~/dev/astra-lab）困りごと3

提案止まり確度: 公式｜ A-20260930-06

🌍 クラスB 世界の使い方・解説・デザイン

🛠️ 使い方 3件

🛠️ 使い方note手順書が履歴の山になり、AIが毎回やり方を再決定していた

★★★★★

📖 中身: 手順書に変更の経緯が積み重なり、AIが毎回『結局どうやるか』を考え直していた。消費が増えた本当の原因は、AIの性能ではなく手順書の側だった。5 Whys（なぜを5回繰り返す分析）の実物付き。

🏠 うちなら: *_prompt.md とスキルに経緯が溜まっていないか点検する材料になる（困りごと3）。経緯はOFFICIAL-TIPS.md側へ移す。

｜ B-20260930-02

🛠️ 使い方noteClaude Codeの記憶をObsidianに置いて4か月・ミス記録23件

★★★★☆ フクロウ

📖 中身: CLAUDE.mdに書いたルールが効いたときと効かなかったときを、ミス記録23件から数えて分けた。実際のCLAUDE.mdの抜粋も載っている。

🏠 うちなら: M4の対話チャットの絶対ルール（~/AI-Brain/CLAUDE.md）について、効いているルールを数えて見直すときの型になる。

｜ B-20260930-03

🛠️ 使い方noteAIに実作業を任せる『止める・確かめる・引き継ぐ』運用キット宣伝色あり

★★★☆☆ AI制作工房

📖 中身: AIの『完了しました』を信じてやり直した、古い引き継ぎを最新と読み違えた、結果が分からないまま同じ操作を繰り返しかけた。この3つの失敗を軸にした運用の型。

🏠 うちなら: 『古い引き継ぎを最新と読む』はchat-handoffでも起こりうる。引き継ぎメモに日時を必ず入れるかの点検にだけ使う。

｜ B-20260930-12

💡 解説 5件

💡 解説XUsing Claude Code: Spending your effort

★★★★★ Thariq（Anthropic・Claude Code開発チーム）

📖 中身: 力加減を全部最大にしない理由を、自分で試して検証した記事。最大が効くのは見直しやセキュリティのように確かめる作業。目的があいまいな依頼では、力を上げるほど自信満々で違うものを作る。本人は途中で関わりたい作業には『低』を多く使う。

🏠 うちなら: claude-news-weekly・fants-digestを『中』で比べる件（9/7のコツ）の根拠になる。コードを書く分身だけ強く、の考え方と一致。

｜ B-20260930-01

💡 解説noteAIに仕事を任せて失敗した10のパターンと防ぎ方

★★★★☆

📖 中身: AIに返信の下書きを28件書かせて、送れたのは0件。同じ日付の誤りが社内の5ファイルに広がった。同じ動画を5回作り直した。こうした実例から、失敗を10の型に整理している。

🏠 うちなら: 『日付の誤りが5ファイルに広がる』は、ジョブが互いのファイルを読み合うM1でも起こりうる。morning-bossの点検項目の候補。

｜ B-20260930-04

💡 解説note同じ文章を3つのAIに採点させたら最大21点差

★★★☆☆

📖 中身: 同じ文章の点数が、ChatGPTは96点、Claudeは75点、Geminiは87点だった。AIの採点は、どのAIを使うかで大きく変わる。

🏠 うちなら: このジョブのscoreやmorning-bossの判定は、同じAI・同じ基準で比べたときだけ意味がある、と明記する根拠になる。

｜ B-20260930-09

💡 解説noteAIっぽい文章の9つのクセと、消す指示文

★★★☆☆

📖 中身: AIが書いた文章が見抜かれる9つのクセを挙げ、それを消すためにそのまま貼れる指示文を載せている。

🏠 うちなら: fants-digestとdaily-summaryの文面チェックの項目候補。

｜ B-20260930-10

💡 解説note生成AIの商用利用、規約の次に見る3か所

★★★☆☆ ｜ ♥101

📖 中身: チラシに生成画像を使う前に、利用規約の次に確かめる3か所をまとめた記事。

🏠 うちなら: chatgpt-image-flyerスキルの『公開前の確認』に足す候補。

｜ B-20260930-11

🎨 デザイン 4件

🎨 デザインXImages 2.5は『願い事リスト』でなく『依頼書』で書く

★★★★☆ PhotoGPT（@itsphotogptai）

📖 中身: Images 2.5は生成より編集が強い。同じ顔・同じ商品を場面を変えて保てる。直すのは1回に1か所。頼み方は依頼書の形で書くと崩れにくい。

🏠 うちなら: grareco系とchatgpt-image-flyerの指示文を『目的・載せる文言・直す1か所』の依頼書の型にそろえる。

｜ B-20260930-05

🎨 デザインX図表は『デザインの決まり→データ』の順で頼む

★★★★☆ Alex Patrascu（@maxescu）

📖 中身: ChatGPTの画像生成でグラフを作る作例とプロンプト。先に色・線・文字の決まり（デザインシステム）を指示し、あとから数字を流し込む。

🏠 うちなら: morning-graphrecで毎回の色とレイアウトを固定の段落にして、中身だけ差し替える形にできる。

｜ B-20260930-06

🎨 デザインwebClaude Slidesの使い方：会話で作って直すまで

★★★☆☆ チャエン（デジライズ）

📖 中身: 9/16に公開された、Claudeのチャットの中でスライドを作れるClaude Slides。作ってから会話で直すまでを実際に試した記録。

🏠 うちなら: producer-slide-updateの下書きを、html-slidesスキルと比べる候補。はみ出し検査（困りごと10）が要らなくなるかを見る。

｜ B-20260930-07

🎨 デザインnote図解を見れば本文を読まなくても分かるAIニュース

★★★☆☆ 菅原智和

📖 中身: 毎朝自分の仕組みでAIニュースを集め、1本ごとに『図解だけで分かる』形にまとめている。この日はSonnet 5.5を含む5本。

🏠 うちなら: このジョブ（ai-shinka-daily）の図解欄と同じ発想。見出しと図の組み方を比べる見本としてネタ帳へ。

｜ B-20260930-08

🙋 提案（徳満さんの判断待ち）

提案1AI進化ノートのJSON読み取りを『最後のJSONを拾う』に変える

なぜ: 公式によると、JSONの前に下書きが付くことがある。最初の{から最後の}までを読むと壊れる。

⭕ メリット: 朝の読み取り失敗とDM欠けが減る。追加費用0円。

⚠️ デメリット: 読み取り部分の改修なので、1回は手で動作確認が要る。やらないと、下書き付きの日にノートとDMが丸ごと飛ぶ。

⏸ 承認待ち｜ M4のチャットで「AI進化ノートの提案1やって」と言えば動きます

提案2pollerの力加減をSonnet 5.5向けに測り直す

なぜ: 目盛りの中身が変わった。Slack応答は中か低から始めるのが公式の推奨。

⭕ メリット: 返事が速くなり、消費も減る可能性がある。追加費用0円（測るのに数回分の利用枠を使う）。

⚠️ デメリット: Slackに出る返事の質が変わりうる。やらないと、遅い・途中で止まる原因がモデル側だと気づけない。

⏸ 承認待ち｜ M4のチャットで「AI進化ノートの提案2やって」と言えば動きます

提案3Astraの量産・定型作業をGPT-6.1 Solで1回試す

なぜ: 公式ではAstraに近い賢さで、API料金は5分の1。

⭕ メリット: Codexの利用枠が長く持つ。ChatGPTの契約内なら追加費用0円（APIで使うと100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドル）。

⚠️ デメリット: 器の品質が落ちる恐れがあり、~/dev/astra-labの設定変更が要る。やらないと、枠切れで量産が止まる日が続く。

⏸ 承認待ち｜ M4のチャットで「AI進化ノートの提案3やって」と言えば動きます

AI進化ノート（ai-shinka）｜生成 2026-09-30 05:18 ｜判定はAI（Opus 5・高）・原文は「公式が書いていること」の欄、解釈は「コツ」「うちなら」の欄｜追加費用0円